Прогнозирование запасов в ритейле
171
Недавно прочитал новость о том, что французский сетевой кооператив ритейлеров Rench Retail Group Coopérative U внедряет новое программное решение от компании Ida, оптимизирующее продажу в категории фреш в своих магазинах. А это 1700 магазинов (Coopérative U является пятой по величине торговой сетью Франции с долей чуть больше, чем 10%).
Что же делает данное ПО? Заявлено, что теперь персонал, отвечающий за отделы фруктов и овощей в одно касание, может визуализировать и управлять уровнями запасов, прогнозировать потребности в доставке и размещать заказы прямо с планшета. И все это благодаря ИИ, который и помогает персоналу прогнозировать продажи на основе исторических данных с учетом различных факторов, таких как размер магазина, погодные условия, конкуренция в розничной торговле и текущие акции.
Как все работает? Во французских сетях используются таблицы заказов, в которых отмечаются необходимые закупки. Ответственный сотрудник берет планшет с этими таблицами, просматривает запасы и на основании своего опыта делает заказ - «сейчас у меня благоприятное предчувствие по поводу баклажанов - сегодня хорошая погода, так что давайте закажем четыре ящика».
Человек с большим опытом работы делает весьма точные прогнозы, но даже квалифицированный специалист периодически ошибается. Декларируется, что новое ПО позволяет повысить уровень прогнозирования. Для прогнозирования спроса Ida учитывает более сотни различных параметров в сочетании с данными о продажах за три года. В анализ включены: погодные условия, сезонность, цены, наличие других продуктовых магазинов в данном районе, специальные предложения и многое другое.
Сотрудники могут просмотреть данные и скорректировать некоторые моменты вручную. После заказа приложение генерирует соответствующие формы для центрального отдела закупок, а также для местных производителей, поскольку Ida сама может комбинировать и подбирать поставщиков.
ПО уже протестировали на 160 магазинах сети. Заявлено, что внедрение технологии привело к 80% сокращению отсутствия товаров и 5% увеличению продаж в отделе фруктов и овощей.
Решение также было внедрено в Groupe Schiever, главном франчайзи Auchan, управляющем примерно 140 магазинами в центрально-восточной Франции, который присоединится к Coopérative U в 2025 году. Сообщается, что уценка была уменьшена вдвое, а запасы сократились на 25%, при этом количество поставок сократилось с 6 до 4 в неделю без ущерба для свежести или доступности продукции.
Вроде бы все красиво. Но мне эта новость живо напомнила новость из России почти десятилетней давности, когда Пятерочка, совместно с одним из подразделений Яндекса тестировали систему предсказания спроса на товары со скидками. Там тоже было все красиво, но что-то я уже очень давно не слышу о том, чтобы подобные системы прогнозирования пошли куда-то дальше стартапа. И уж тем более успешно внедрялись в промышленную эксплуатацию в больших сетях.
Я не знаю, сколько времени проходило тестирование (сам стартап по разработке ПО создан в 2023 году), но что-то мне подсказывает, что, если полностью положиться на эту систему, французов может ждать в будущем определенный сюрприз, который возможно не будет положительным. Слишком уж сложна тема прогнозирования спроса. Посмотрим. Постараюсь понаблюдать за развитием этого стартапа.
Кстати, 20 марта 2025 г. в 12:00 состоится вебинар Ассоциации «Руспродсоюз» на тему: «ИИ в пищевой промышленности: итоги года, основные выводы и перспективы». Бесплатная регистрация здесь. Регистрируйтесь, будет интересно и полезно.