Система прогнозирования спросом
70
В марте этого (2025) года я написал пост о внедрении системы прогнозирования в одном французском ритейлере. И в этом посте я упомянул, что в России о подобных стартапах говорили еще 10 лет назад, но «… что-то я уже очень давно не слышу о том, чтобы подобные системы прогнозирования пошли куда-то дальше стартапа. И уж тем более успешно внедрялись в промышленную эксплуатацию в больших сетях».
На самом деле я был не прав – оказывается еще в 2024 розничная сеть «Магнит» анонсировала очередную разработку собственной системы прогнозирования спроса и планирования пополнения запасов F&R (Forecasting & Replenishment). Я эту новость, похоже, просто пропустил.
Вы спросите, почему очередная? Магнит еще 2018 году запускал систему прогнозирования спроса, основанную на нейросетях, я про это тоже коротко рассказывал, когда разбирал тему, чем нейросети отличаются от категорийного менеджмента с точки зрения технологии.
И вот этим летом «Магнит» все-таки приступил к внедрению собственной системы прогнозирования спроса и планирования пополнения запасов F&R (Forecasting & Replenishment).
Заявлено, что «для точности планирования запасов и прогнозирования спроса система анализирует накопленный объем данных розничной сети и учитывает множество параметров, используя технологии машинного обучения. Горизонт прогнозирования запасов по всей цепочке снабжения составит 90 дней».
Я в целом очень положительно отношусь к подобным решениям – они точно позволят увеличить эффективность бизнеса.
Но, только при условии, что будут создаваться контрольные точки и в любой момент времени можно будет «вручную» менять прогнозы. Это даст возможность управлять запасами и отношениями с поставщиками в моменты «залпового спроса» или прекращения поставок. А такой спрос очень редко, но случается на отдельные категории товаров.
Не надо путать «залповый спрос» с повышенным или ажиотажным спросом, связанным с сезонностью, погодными условиями или рекламными акциями. Это, говоря словами Талеба, некий «черный лебедь», который иногда посещает российских ритейлеров, неся с собой непредсказуемый супер ажиотажный спрос. И в эти моменты никакая система прогнозирования спроса не сможет эффективно работать – слишком редки эти события и нет (и быть не может) достаточной статистики для предсказания такого залпового спроса.
Но распознать начало такого спроса очень даже возможно – для этого и встраиваются контрольные точки в систему, позволяющие оперативно получить информацию о том, что необходимо переключаться с «автопилота» на «ручной режим».
А вообще концепция JIT (Just in Time - Точно в Срок) из технологии «бережливого производства» давно доказала свою эффективность. А, по сути, любая система прогнозирования и планирования должна использовать как минимум отдельные элементы JIT, чтобы быть эффективной.
И «встраивание качества в процесс» и создание контрольных точек для обнаружения отклонений в работе системы – это обязательный процесс. Уверен, что разработчики системы прогнозирования спроса и планирования пополнения запасов розничной сети «Магнита» знают про это. Так что понаблюдаем за работой этой системы – и в спокойное время, и при ажиотажном спросе, и при залповом спросе, если он, конечно, случится.