Аналитика и исследования уровня продаж в FMCG-сегменте?

Раз в две недели я могу направлять вам информационный дайджест и даты своих бесплатных вебинаров.

 

Так продажи падают или не падают?

Так продажи падают или не падают?

Недавно вышел отчет GfK "Российский потребитель 2017: Время надежд". Согласно данного исследования потребление продуктов питания в 2016 году по сравнению с 2015 годом упало на 1,7% в натуральном выражении (кг., литры. упаковки), но выросло в рублях на 3,9% (причем, не важно где покупались эти продукты питания).

В то же время, если посмотреть финансовые отчеты крупнейших федеральных розничных сетей, то там совсем другие показатели. Например, рост выручки за 2016 год по сравнению с 2015 годом (данные взяты с сайтов торговых сетей):

- Магнит – рост на 12,8%;  

- Х5 – рост на 27,5%;

- Лента – рост 21.2%;

- Дикси – рост 14%;

- О'Кей – рост 7,6%.

А учитывая промо, рост продаж в натуральном выражении (кг., литры и упаковки) в федеральных сетях будет еще больше.

Что означает такая разница в данных? Больше людей стали посещать торговые сети и рост выручки в торговых сетях обеспечивался притоком новых клиентов, которые раньше не покупали продукты питания в торговых сетях? Или крупные торговые сети полностью вытесняют «мелочь» и мелкие и средние сети, и теперь покупатели идет только в федеральные сети? Или в городах, где есть торговые сети, потребление продуктов питания все-таки выросло, а населенных пунктах без федеральных сетей катастрофически упало?

Хотя торговые сети и открывают все новые и новые гипермаркеты и супермаркеты, однако, мне кажется, что уровень конкуренции уже достаточно велик и вряд ли речь идет о таком количестве новых клиентов, которые никогда не пользовались федеральными торговыми сетями. Мне кажется, тут дело в другом. Все-таки исследования, в которых берется очень маленькая выборка (а GfK для своего исследования взяла выборку в 2200 человек), к сожалению, не отражают реального положения вещей применительно к рынку FMCG. Так что, маркетологам нужно с большой осторожностью относиться к данным, которые могут быть недостоверны и не принимать каких-то ключевых или стратегических решений, опираясь на исследования, основанные на опросах с низкой репрезентативностью.